在首届AI多联机用户节能大赛众多参赛项目里，青岛杜威实验学校是教育场景中很有代表性的一份样本。这所日复一日正常运转的学校，上课下课、寒暑假轮换，人员来来往往，所有节能成果，全部来自校园实打实的运行记录。也正是这份来自真实场景的数据，让它成为大赛里极具参考价值的教育标杆，为众多校园建筑，娓娓铺开一段舒适教学与低碳节能共生的实践故事。

校园里的现实难题：舒适、运维、节能难兼得

校园的空调使用，从来都不是简单一开一关那么轻松。青岛杜威实验学校建筑面积6万㎡，包含教学楼、食堂、体育馆等多元建筑场景，在校师生达2000人以上。尤其教学楼场景人员流动较大，制冷季开机时间长，对制冷能力与能效要求高。另外在教学场景中，首要前提是保障师生的室内体感，温度不能忽高忽低。然而摆在学校面前的现实困境也随之而来：整套空调设备数量多，后勤人手有限，过去往往要等到师生反馈，才知道空调出了问题，故障处置总是慢半拍。长期高频运行之下，空调电费也是学校运营一笔绕不开的开销。

一边是不能妥协的教学使用体验，一边是希望降低能耗、减轻后勤运维负担的现实诉求。几番权衡对比之后，青岛杜威实验学校选择了海尔AI多联机方案，来化解校园场景里这些交织在一起的矛盾。

让AI读懂校园作息，真实数据炼成标杆样板

针对校园人员流动起伏大、负荷动态波动的使用特征，项目采用MX-MAX多联机系列，整体共40套系统，依托AI节能算法感知校园使用习惯，预判冷暖需求，感知空间里人员的多少，自动调节机组，跑在最省电的运行模式上。

经过完整制冷季的实际运行沉淀，项目交出了看得见的节能答卷：整体节能率18.2%，单系统最高节能率达到29.8%，AI开启时每匹每小时耗电量0.45kWh/(p∙h)，关闭AI之后则来到 0.55kWh/(p∙h)，累计节能量1.1万kWh。

管理上的改变也在悄悄发生。不用再奔波于各个楼层机房，手机就能完成分区管理、权限调配；完成AI升级的故障预判，不再等问题爆发才后知后觉，提前识别隐患，直接指明故障位置和维修方向，帮后勤卸下不少压力。能耗数据随时可查，省下的每一度电，都有迹可循。

立足校园真实复杂工况、扎根校园真实的作息与工况，这便是青岛杜威实验学校这个样板的珍贵之处。作为本次AI多联机用户节能大赛的教育标杆，它也给国内众多学校，留下一份可复制的现实参考：校园建筑，一样可以兼顾教学舒适、运维省心，做到实实在在的低碳省电。