江森自控将凭借行业领先的热管理技术和智能控制系统，以丰富的工程能力和运营经验，助力探索以更高效率、更低资源消耗实现AI规模化发展的数据中心基础设施创新设计。

关于STDCT 2.0

STDCT（Sustainable Tropical Data Centre Testbed）是在新加坡国立大学（NUS）领导下，由其设计与工程学院（College of Design and Engineering，CDE）主办，并联合多家行业领先合作伙伴共同开展的研究项目。

STDCT 2.0专注于开发能够在热带气候条件下稳定运行的高能效数据中心设计方案。该项目作为一个真实运行环境中的测试平台用于评估、验证和部署各类可持续创新技术，在支持高密度、AI驱动型数据中心运营的同时，降低能源和水资源消耗。

应对AI基础设施发展挑战

随着AI工作负载持续增长，数据中心设施运营正面临电力供应、水资源消耗和基础设施容量等关键挑战。

江森自控致力于通过覆盖全生命周期的热管理生态系统，帮助数据中心客户提升整体运行效率，并从现有电力和基础设施资源中释放更多算力。根据模拟设计研究显示，与传统冷却方式相比，该整体解决方案可将非IT设备能耗最高降低50%。

与此同时，江森自控正积极探索利用原本会以废热形式损失的能源来释放更多AI算力。

在一项1GW数据中心参考设计中，江森自控吸收式制冷机解决方案展示了将现场发电过程中通常以废热形式损失的57%能源转化为制冷能力的应用潜力。在现有供电基础设施条件下，该方案有望额外释放最高97MW AI计算能力，并将制冷相关电力需求降低最高44%。

满足先进计算不断增长的需求，需要以全新的方式思考基础设施建设。随着AI工作负载持续增长，未来的成功不仅取决于计算能力本身，更取决于我们如何高效管理其背后的资源。

江森自控拥有覆盖整个热管理生态系统的专业能力，能够帮助客户提高效率、降低资源消耗，并释放更多计算能力。此次合作为我们探索和验证能够支撑未来AI发展的新型基础设施路径提供了重要机会。

打造面向未来的创新平台

STDCT 2.0位于新加坡裕廊岛，汇聚产业界和学术界力量，在真实热带环境条件下评估新兴AI及数据中心技术。

该项目也是新加坡裕廊集团（JTC Corporation）与产业合作伙伴共同推动裕廊岛建设成为下一代面向AI的低碳基础设施“生态测试平台”整体规划的一部分。

高温和高湿环境为数据中心冷却系统性能带来了独特挑战，也进一步提升了高效可靠基础设施的重要性。项目研究成果将为新加坡及其他热带市场未来的数据中心设计提供参考。

亚太研发与设计团队深度参与STDCT 2.0项目合作

此次合作的相关技术支持与产品设计由江森自控亚太研发与设计团队参与完成，相关产品由江森自控中国制造基地生产制造。

除验证下一代技术外，STDCT 2.0还将支持科研创新、人才培养以及产业协作。

江森自控与新加坡国立大学设计与工程学院将共同推动先进研究、人才培训、创新实践及知识共享，为数据中心行业持续发展创造更多机遇。

Ali Badreddine

江森自控东南亚业务及亚太区数据中心解决方案副总裁兼总经理

随着AI推动亚太地区迎来新一轮基础设施需求增长，加强科研创新、人才培养和产业协作，将成为实现负责任增长的关键。

STDCT 2.0汇聚了这些关键要素，将有助于推动新加坡及更广泛亚太地区AI基础设施的发展。

Poh Seng Lee 教授

新加坡国立大学（NUS）设计与工程学院机械工程系主任、STDCT 2.0项目总监

AI正在从根本上改变数据中心的设计边界。更高的机柜密度正在对冷却、电力、控制系统和资源利用效率提出前所未有的要求。

STDCT 2.0的目标不仅是评估单项技术，更着眼于研究这些系统如何在真实热带运行环境下实现集成与协同优化，形成统一的基础设施平台。

江森自控在热管理、控制系统和关键基础设施领域拥有深厚专业积累。通过此次合作，我们希望推动研究成果转化为经过验证、具备部署价值的解决方案，在电力和水资源受限条件下实现更高计算能力，同时进一步提升新加坡在可持续AI基础设施领域的能力建设、人才储备和行业领导力。

江森自控亮相DCW Asia 2026 

此次合作发布正值Data Centre World Asia 2026举办前夕。展会于9月29日至30日在新加坡滨海湾金沙会展中心举行。

展会期间，江森自控在V20展位展示其在热管理、智能控制及关键基础设施领域的创新成果，探讨如何帮助企业在充分利用现有电力、冷却和基础设施资源的同时，更好地支持AI业务增长。