11月18日,工业和信息化部网站发布了工业和信息化部办公厅关于印发《高标准数字园区建设指南》(以下简称《指南》)的通知。
《指南》提出,到2027年,建成200个左右高标准数字园区,实现园区规上工业企业数字化改造全覆盖,园区管理、服务数字化水平明显提升,形成一批可复制可推广的数智赋能园区发展的典型模式,园区发展质量和效益显著提升。

《指南》从建设对象、产业定位和建设标准等维度界定了对高标准数字园区的要求:依托国务院或省级人民政府批准设立的各类园区,产业定位以制造业和生产性服务业为主导,在产业、服务、管理和基础设施4个方面达到特定高标准的现代化园区。
高标准数字园区建设期满后应达到以下标准:
——产业数字化水平高。工业互联网应用覆盖园区全部行业,规上工业企业数字化改造覆盖率达100%。
——专业服务品质高。在生产、生活、政务等方面提供高质量的数字化公共服务,园区数字化生产性服务应用覆盖规上工业企业比例达100%。
——运营管理效率高。建成覆盖园区资产管理、经济运行监测、绿色低碳发展、安全应急管控等主要环节的数字化运营管理系统,园区运营管理效率显著提升。
——基础设施能级高。数字基础设施支撑作用显著增强,双千兆网络覆盖率达100%,算力基础设施实现有效部署和应用,数据开放共享、安全保障水平显著提升
利好算力建设和应用
作为数字化的基础,算力建设也在《指南》中被重点提及。《指南》提出,要优化算力基础设施,科学合理统筹通算、智算、超算等多元算力应用,提高算力资源利用效率。并明确要求算力基础设施要实现“有效部署和应用” 。
除了算力建设外,《指南》提出多项推动AI场景的落地要求,将持续带动算力消耗。比如开展“人工智能+制造”、“人工智能+政务”、“人工智能+可信数据空间”新模式等新模式的探索和应用,场景涵盖了从训练到推理的全流程,将极大地拉动对智能算力的需求。
《指南》的发布,意味着未来将建设大批的结合了算力、人工智能基础设施的工业园区,算力中心大规模集群将成为建设重点。同时,算力领域上下游包括基础设施建设、机电设备、IT算力设备、网络设备等市场也将迎来新一轮确定的红利。
而相对于传统数据中心建设,面向人工智能的大规模算力集群在设计、建设、物理环境的运维管理等方面,均有本质性的变化。


