智能化全钢结构间接空冷系统
在“智能制造”与“数字化转型”浪潮席卷全球的今天，传统工业设计领域正迎来深刻的技术革命。作为全钢结构间接空冷系统的首创者和引领者，双良率先将人工智能技术应用于钢结构空冷塔的设计与优化，实现了从“经验驱动”到“数据驱动”的跨越式升级，设计效率提升95%以上，为行业数智化转型树立标杆。
传统设计痛点突出，AI技术破局而出
钢结构空冷塔作为大型复杂空间结构，其设计质量与效率直接关系到工程项目的安全性、经济性与建设周期。传统钢结构空冷塔结构设计过程高度依赖工程师的经验与反复试算，不仅耗时费力，而且设计结果很大程度上受限于工程师的个人水平，难以实现全局最优。
面对工业化与智能化融合的大趋势，双良依托其在空冷系统领域的深厚积淀，与上海交大李金金教授团队合作，结合机器学习与深度学习，构建了一套基于历史仿真数据训练的人工智能预测模型。该模型能够快速预测新项目的性能指标与优化方向，减少人工试错成本，提升设计效率与质量。
传统设计痛点突出，AI技术破局而出
创新性
在创新性方面，与传统依赖物理公式与经验的方法相比，双良智能设计辅助模型能够挖掘数据中隐含的复杂非线性关系，发现难以直观识别的设计规律。它支持多目标优化（如重量最小化、应力比均匀化等），能够结合规范约束进行合规性校验，这是传统试算方法难以高效实现的。
有效性
在有效性方面，在多个实测案例中，模型预测应力比与真实计算结果的误差控制在5%以内，方案生成时间从传统数天缩短至分钟级，工程用量平均优化约8-12%。该模型可集成为设计软件，支持API调用与图形界面交互，具备持续学习能力，预测精度与泛化能力可随项目数据的注入而进一步提升。
可推广性
在可推广性方面，模型依托云计算架构部署，用户无需本地高性能硬件，即可通过浏览器或设计软件插件访问。模型架构设计兼容多种常见数据格式，易于与现有设计流程集成，并适配中国GB、美国AISC、欧洲EC3等不同设计规范，具备广阔的市场潜力。
双良此次在钢结构设计领域的成功实践，不仅是技术上的突破，更是理念上的革新。此项技术的成功应用，将为全钢结构间接空冷塔设计提供强有力的辅助决策工具，实现大规模设计方案的快速评估，也为商业建筑、体育场馆、工业厂房、桥梁结构等各类钢结构项目的智能设计与优化，树立了可供借鉴的成功典范，推动行业向更智能、更绿色、更高效的方向发展。
