丹佛斯全新Smartheating智盈供热管控节能平台采用人工智能算法完成热源、热网、换热站、热用户的能源优化调配，实现以室温为目标的源网协同智能平衡调控。通过机器学习实现负荷预测、温度预测、控制预测、室温识别、室温调控等智能预测和智能控制功能，以达到满足用户舒适度、提高能源效率、节省能耗的目的，从而提高企业的能源利用效率和成本收益，推动供热系统的信息化、自动化和智能化。

丹佛斯全新Smartheating智盈供热管控节能平台，可实现全网负荷智能预测、热源供回水温度动态预测、多热源协同与可视化分析功能。

综合热用户、热力站、热网的参数信息，加入天气、历史负荷及准确的供热面积等因素，利用气候模型实时获取未来天气状态，结合传统预测和遗传基因算法重新构建一种更符合热力企业工况的AI负荷预测模型，同时采用自学习算法，不断优化预测模型，来指导和优化热源和热网的运行，从而达到舒适与节能的平衡。平台还可协助优化热源控制系统，帮助运行人员实时掌握机组、系统和热力设备的热力性能，从而进一步提高能源站的性能效率和管理水平。

丹佛斯全新Smartheating智盈供热管控节能平台，集成水力仿真与优化、智能全网平衡及管网安全预警三大核心功能。

系统基于数学模型驱动，保留了传统的全网平衡、曲线控制、流量自动控制、热量自动控制等功能，同时可切换到基于人工智能的室温控制、供温控制、回温控制、热指标控制、均温控制等。利用对大数据的深层挖掘能力，以及对高价值数据的精细化处理，来实现对供热系统运行的分析和指导，再结合历史数据、天气数据、热用户数据、供热经验等专家策略，使系统达到自动控制、自动寻优的功能。

丹佛斯全新Smartheating智盈供热管控节能平台，集成了换热站负荷预测、室温自适应控制、循环泵自寻优及机组自诊断四大核心功能。

通过人工智能算法，以平均室温作为目标，由智能预测模型预测换热站负荷、室内温度以及控制目标值，再通过控制回归分析预测精度。结合系统的控制寻优功能，综合预测算法机，以及深度学习给出的控制数据，结合建筑特性与供热管网热惰性的特点，根据其自动控制设备特性对自动控制目标值进行匹配，并对目标值进行权重调整，给出优化控制参数。同时通过机组的压差、温差、流量、传热系数等参数诊断换热器、循环泵水泵、调节阀的运行效率及合理性，并通过仪表的数据多维度对比判断出热量、流量、温度、压力等参数的合理区间，实现机组和控制自诊断，确保换热站的安全稳定运行。

丹佛斯 Smartheating 智盈供热管控节能平台二次管网平衡调控以实现单元热力平衡与户间热量均衡为目标，通过回水温度初调节到热量精细化调节的递进式策略，构建闭环控制系统。

并对传统平衡理论进行优化，采用室温识别和室温控制技术，以最终用户的室内温度作为控制目标，利用机器学习算法构建二次网智能调控模型，确定各类热用户(顶、边、底、孤岛)修正系数，形成“一户一目标”的精细化调控模式，保证平衡调控效果，消除冷热不均，达到热力平衡。实现二次管网水力与换热站热力均衡，兼具二网智能控制、热用户用热统计与调控、能源分析与评价等功能。并可以通过GIS地图展示小区温度状态及楼栋调控效果，实时监测各楼栋热力入口流量、热量等数据，实现二网平衡的可视化。