今天，受益于大数据、物联网、人工智能等创新技术领域的不断发展，数字化转型的趋势正在深刻地影响各个行业。究其根本，数字化的转型带来的是更加智能、畅通和透明的信息交互，它使市场的资源和需求得到了更优化的匹配，也为人们带来了高效、多样化的体验和更低的商业成本。那么，数字化转型在工业领域将呈现出怎样的发展态势呢？

工业公司数字化转型：业务数据化“打头阵”

事实上，众多创新工业公司的数字化转型旅程早已开始。在这方面，英格索兰作为一家将创新作为主要增长战略之一的工业公司，就是近年来主动拥抱数字化转型趋势的一个典型。

据英格索兰亚太区工程技术中心数字化转型负责人John介绍，数字化已经成为英格索兰实现可持续发展面的重点战略方针之一。他认为，结合工业公司不断递进的需求和挑战，不妨将此类公司的数字化转型进程归纳为三个层面。

第一个层面，也是最容易实现的层面，就是业务的数据化。比如利用一些数字化平台和工具，将一些原来通过手动操作的纸面数据和业务流程转为数字化的形式，或者是通过对数据采集手段的升级，从业务流程中采集到更多以前无法采集的数据，从而丰富公司的大数据资源。这一层面实际上既是数字化转型的开端，也是基础。它的作用是为公司形成并不断积累用于数字化转型的大数据资源。今天，庞大的数据信息已经像能源一样，成为了一种新的商业资源。正如只有拥有电力能源才能驱动工业机器一样，公司只有先形成了必要的数据资源，才能利用数字化技术来驱动业务的不断优化和增长。

在这方面，英格索兰早已将内部的项目管理、产品开发及发布等平台及其工作流程实现了数字化，包括后端工厂的业务流程的数字化整合。其旗下的压缩机、暖通空调系统、运输温控系统等在设备层面也都具备良好的互联互通特性，可以根据用户的需求实现数据的采集和畅通传输，为英格索兰自身及其用户提供了卓越的数字化基础。

“盘活”数据资产宝库，改善现有业务流程

第二个层面，则是通过对数据的分析和挖掘，和现有的业务流程相结合，形成能够指导和改善业务流程的策略和方法，从而优化业务的效率和成本。比如，基于对大量业务数据和用户需求数据的积累和分析，对业务的运营状态和产品的生产制造、维护模式进行调整，形成对供应链的最优化管理，并加快对市场的反应速度；再比如，通过引入数字化的远程服务模式，大大提升对用户设备的维护效率并降低成本，形成和用户的“双赢”。

到达这个层面，标志着公司开始真正把数字化的资产盘活，并实现进一步的增值。以前，尽管很多企业能够实现对流程数据、业务数据的采集和积累，却缺乏足够的流程和工具对这一可观的大数据资产进行分析利用，结果除了累积数据量的增长之外，很难真正从中发现可以用来实现收益的途径。今天，更普遍的互联互通、更多的数据分析工具以及更加多样化的PaaS或SaaS平台工具，则为企业真正有效利用大数据提升现有业务的效益带来了落地的方案。

在这个层面，英格索兰也在积极利用数字化途径，不断改善自身及用户的流程和效率，提升工业设备在全生命周期内的效能，并优化设备维护的成本及体验。例如，英格索兰旗下的特灵空调，可以结合用户的需求，通过Trane Intelligent Services为其提供基于数字化的特灵云端远程监控服务，在得到用户授权的情况下，全年7*24小时持续不断地对用户的暖通空调系统进行远程保障，发现系统节能点，自动通知报警，使用户和特灵的团队能够第一时间提供应对解决方案。

基于这一数字化服务、用户长期数据的收集、趋势分析，特灵技术专家团队还可以前瞻性地分析客户设备存在的潜在隐患，通过远程解决或者上门服务，缩短甚至避免用户的停机周期和减少设备资产的能源消耗。长期来看，这样的服务可以利用对数据的分析，有效地提升用户楼宇的整体性能。

为了帮助用户有效地进行资产及能效管理，类似的数字化服务也被应用于英格索兰旗下的多功能车品牌Club Car和专注于运输温控解决方案的冷王品牌。

比如，通过Club Car Connect系统对Club Car电动车车载电池数据的远程获知能力，用户可以及时掌握每部车辆的电池状态，并在车辆因电池寿命问题而“罢工”之前，提前对其进行维护或更换，保障其无故障运行。可以想见，无论是用于酒店、度假村等场合的商用车队，还是用于球场的高尔夫球车，这样的数字化服务无疑都将带来更加完美的使用体验。

而专注于运输温控解决方案的冷王，则可以通过“冷王远程监控系统”的数字化服务，让商贸运输领域的用户特别是一带一路的用户能够通过移动终端，实现随时随地查看每辆冷藏车温控系统的系统状态、油量及冷藏温度等实时信息，还可以通过远程控制实现开关机、设定温度、消除故障等。

“掘金”大数据，创新商业模式机遇无限

第三个层面，工业公司将把数据分析和挖掘的潜力进一步延伸。结合从大数据中发掘出的深度洞察，公司将不仅仅局限于对现有的业务进行改善，而是通过数字化工具平台重构业务流程，构建新的数字生态并且开发出创新的商业模式。尤其是基于不断迭代升级的智能化算法，业界普遍认为，工业公司未来在这一方向上可供发掘的价值空间将越来越大。

这一层面的数字化转型，则标志着企业能够利用其数字化资产，更加有效地应对不断变化的未来市场需求。以前，企业开发新的商业模式，往往是基于市场经验和有限调研而做出的预测，缺乏扎实的数据支撑，无异于在相对未知的市场里“摸石头过河”。但受益于第三个层面的数字化转型方法，企业则可以基于从真实数据和模型中挖掘到的深度洞察，来做出商业模式创新的决策。这些对包括用户、供应商在内的企业价值链各个环节的深度洞察，往往是此前通过传统的数据处理方式难以发现的“隐藏金矿”，它能够帮助公司最大限度地降低业务创新的潜在风险和成本，让公司能够集中优势资源探索蓝海市场。

谈到对数字化转型的未来展望，John表示：“数字技术的迅速发展，客户对智能产品和服务需求的变化，以及日益激烈的竞争，正在促使越来越多的工业公司及其用户转变传统观念，主动拥抱符合数字化趋势的战略和思维。比如，与以往相比，今天会有更多的用户从系统全生命周期的视角去解决客户遇到的问题。用户越来越需要基于数字化的预测性维护，避免非计划停机带来的损失；用户越来越需要从数字化的趋势分析中获得更好的运营建议，实现持续改善。我们相信，工业公司的数字化转型将会继续加速推进，不断地提高客户的满意度，并创造出更加智能、更加高效的未来蓝图。”