导语
2015年9月，当今世界最有影响力的建筑大师之一安藤忠雄，开始顺德和美术馆的设计工作。在历经长达近120天的设计工作之后，和美术馆于同年12月动工。
设想一下，如果将重复、迭代的工作交给AI系统，设计师就能够更高效、更高质量地完成设计工作，建筑设计周期甚至能从120天缩短为60天，且建筑方案更加精细和完善。这并不是一个遥不可及的想象，如今，AI正逐渐赋能传统的建筑设计领域，重新定义着建筑设计方向，帮助用户降本增效，实现用户、设计师、合作方多方共赢。
和美术馆
AI与建筑设计
AI（Artificial Intelligence）：人工智能
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
AI从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，逐步渗入到传统的建筑领域，尤其是建筑设计阶段。
建筑设计阶段：在广义上是指建筑物在建造之前的所有相关设计工作。包括：
◆ 建筑专业设计（方案、功能布局、声、光、热等）
◆ 结构专业设计（梁、柱、板、墙、节点、抗震、抗风等）
◆ 排水专业设计
◆ 供暖、通风、空调专业设计
◆ 电气专业设计等
AI在建筑设计阶段应用范围广泛
目前具体有哪些应用？
AI助力建筑设计智能发展
辅助建筑布局规划：找到建筑空间规划的最优解
计算机能够通过对大量的建筑图纸进行学习以及分析，在考虑经济性、科学性、舒适性等指标下，判断建筑布局方案的优劣，辅助设计师规划建筑布局。
生成彩色总图：更生动地表达建筑设计方案
通过AI深度学习算法，计算机可以识别建筑总图地块中多种楼型的复杂组合与排布方式，自动生成与多个楼型适配的景观方案，同时能够快速生成附带景观的多种风格的彩色项目总图。
辅助户型生成：既能满足轮廓又能满足参数
计算机根据户型的大致轮廓和简单的户型参数，能快速在户型库（包含海量的户型）中进行AI图形匹配，生成数十种满足要求的户型方案。
辅助车位排布：排布出更多的停车位
在计算机识别出停车场的轮廓信息后，利用深度强化学习，实现停车位的自动排布设计，给出多个车位排布方案及对应的车位指标数据，并能够生成停车场设计图。
辅助结构设计优化：控制成本的同时保证安全的结构优化
在建筑限制条件下，通过AI对初步结构计算模型进行识别与分析，实现构件截面尺寸智能择优、不同结构体系比对，将衍生出的所有潜在方案进行计算分析，对比后产生最佳方案。
辅助机电管线排布：机电管线做到合理布局
利用AI技术自动生成机电管线路径，确保机电管线的路径不和建筑、结构发生碰撞，通过机器学习快速生成、分析，得到有效设计方案。基于设备库中的设备实际参数，结合设计能耗、舒适度指标、空间分区，通过机器学习完成设备的自动选型。
辅助绘图出图：保证图纸质量
通过建立建筑设计绘图知识库，利用AI技术给出绘图的优化建议，保证图纸质量，大幅缩短设计周期。同时基于建筑出图知识库，AI推荐出图逻辑与方案，在图纸中自动绘制标准化图框、构件等并进行深化，快速便捷地输出施工图。
建筑设计：AI时代奔赴而来
未来，随着建筑设计过程中所涉及的功能、数据、流程都逐步模块化，AI与建筑设计的融合将会越来越广泛、越来越深入，会有更多的应用场景。
比如：
◆ 依靠AI识图能力强这个特点，通过强化学习能够做到给排水、暖通空调、电气的智能设计；通过参数和图纸能够推荐最合适的机电设备，同时给出相应的设计方案。
◆ 构建一个庞大的建筑设计知识库，里面不仅有海量的户型库、楼型库，还有各种各样的核心筒库、构件库、机电设备库，以及标准规范库等等。
◆ 有一个能够宏观调度的通用建筑设计引擎，它是一个集感知、决策、认知三位一体的设计AI系统，辅助建筑设计整个过程的智能衍生、人机交互和智能优化，并且普遍适用于设计的各个场景。
◆ 利用算法去衍生设计方案，设计师只要通过简单输入、动态调整，就能得到满意的设计方案。
通过AI把计算机擅长的重复、低智能、迭代工作发挥到极致。未来的建筑设计也能够通过AI把设计数据、设计方法和标准规范串联起来，为建筑设计提供一体联动能力，打通数据壁垒、实现信息的有效传递和共享，让AI赋能建筑设计，促进设计和管理的精细化。
把复杂留给美的，让用户更简单
美的楼宇科技作为楼宇智慧生态集成解决方案引领者，致力用智慧赋能建筑，为城市创造更多可持续的价值。运用AI技术，用智慧赋活建筑。当建筑可感知、有温度、会思考，它便拥有了生命。一个个智慧的建筑生命体，最终会构建出智慧城市的蓝图。
结语
据调研，在建筑设计过程中，有27%的工作需要人来创造、沟通、协作，而剩下73%的程序化工作则能由计算机完成。随着AI在建筑设计领域应用的深入，大大提升了建筑设计师的效率，助力设计师把更多的时间专注于创意、文化融合、人群心理等方面的思考与探究。然而，由于设计数据不联通、设计方法与标准规范难串联、操作流程复杂、参数输入繁多、技术学习成本高、二次开发成本高等原因，目前AI在建筑设计中的应用并不是很广泛和深入。只有当AI技术成本能被大众消费得起，操作方式能被大众简单接受时，AI才能真正地做到普惠建筑设计师群体，才能真正对人类社会有作用。
